Psylink Μια νευρική διεπαφή ανοιχτού κώδικα για μη επεμβατική EMG

Δεν βλέπουμε πολλά έργα EMG (ηλεκτρομυογραφία), παρά το πόσο φοβερό μπορεί να είναι οι εφαρμογές. Αυτό μπορεί να είναι από τις τεχνικές δυσκολίες που βλέπουν τα μικρά μυϊκά ηλεκτρικά σήματα μεταξύ του θορύβου, μπορεί να είναι το πρόβλημα της μετάφρασης οποιουδήποτε τύπου σήματος που βρίσκετε. Αν

Το παρόν πρωτότυπο χρησιμοποιεί μια πρωτεύουσα πλακέτα τροφοδοσίας που κρατάει μια αίσθηση Arduino Nano 33, εκτός από έναν μετατροπέα βελτιώσεων για την αντλία της μπαταρίας AAA για την παροχή 5 Volts για το Arduino καθώς και μια επιλογή συνδεδεμένων μονάδων ενισχυτή EMG. Ο αισθητήρας EMG βασίζεται γύρω από τον ενισχυτή οργάνων INA128, σε μια αρκετά απλή διαμόρφωση. Τα δείγματα EMG μαζί με τα δεδομένα από το IMU στην αίσθηση Nano 33, περνούν μαζί σε ένα συνδεδεμένο υπολογιστή μέσω Bluetooth, που εκτελεί τη στοίβα εφαρμογής λογισμικού PSYLINK. Αυτό βασίζεται στην Python, χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη Ble-GATT για BT Comms, Pynput που παραδίδει τα gadgets εισόδου υπολογιστή (για να εκπέμπουν πληκτρολόγιο καθώς και συμβάντα ποντικιού) καθώς και tensorflow για τον κατασκευαστή που ανακαλύπτει την πλευρά των πραγμάτων. Η ιδέα είναι να χρησιμοποιήσετε τη δημιουργία ανακαλύψεων από τα δεδομένα EMG για να συνεργαστείτε με ένα συγκεκριμένο συμβάν διασύνδεσης (όπως ένα keypress) καθώς και με μια κατάρτιση λίγο, να μπορείτε να παίξετε παιχνίδια στον υπολογιστή με μόνο χειρονομίες χέρι / βραχίονα. Τα δεδομένα IMU χρησιμοποιούνται για να αυξήσουν αυτό, ωστόσο, σε αυτό το demo, αυτό δεν είναι απολύτως σαφές.

Ένα προηγούμενο πρωτότυπο του psylink.
Όλο το υλικό καθώς και η εφαρμογή λογισμικού μπορεί να ανακαλυφθεί στη σελίδα εργασίας CodeBerg, η οποία μας έκανε διπλό-λήξει για το γιατί το GNURADIO χρησιμοποιήθηκε, ωστόσο πιστεύοντας γι ‘αυτό, είναι πραγματικά μεγάλη για την επεξεργασία σήματος καθώς και την απεικόνιση. Τι υπέροχη ιδέα!

Προφανώς υπάρχουν πολλές άλλες καταστάσεις για μια τέτοια συσκευή εισόδου που διαχειρίζεται το EMG, ωστόσο ποιος δεν θέλει να παίξει τον Mario Kart, ξέρετε, για την επιστήμη;

Checkout Το βίντεο επίδειξης (ενσωματωμένο παρακάτω) καθώς και μπορείτε να δείτε μόνοι σας, απλά να είστε συνειδητοί ότι αυτό είναι η ροή από το Peertube, οπότε το βίντεο μπορεί να είναι λίγο ασταθής ανάλογα με τους περιφερειακούς σας συνομηλίκους. Τέλος, αν ο Mastodon είναι το φλιτζάνι τσάι σας, εδώ είναι ο σύνδεσμος γι ‘αυτό. Οι προηγούμενες θέσεις εργασίας προσπάθησαν να βουτήξουν στο EMG πριν, όπως αυτό το bioamp board από εργαστήρια ανάποδα. Ομοίως, βγάζουμε ένα προηγούμενο σεμινάριο για το θέμα από το δικό μας [Bil Herd.]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *